WindowsにAnacondaでTensorFlow仮想環境を構築

2019年3月25日

Pythonディストリビューションの1つであるAnacondaをインストールし、Anacondaで仮想環境を構築し、仮想環境にTensorFlowをインストールし、TerminalとJupyter NotebookでTensorFlowが動作するようにする手順。

Anacondaのセットアップ

• 公式ページへ移動
• 「Windows」「Python 3.7 version」「64-Bit Graphical Installer」をダウンロード（Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe）
• ダウンロードした実行ファイルを実行しインストール（「Add Anaconda to the system PATH environment variable」は非推奨だそうなのでチェックせず）
• Visual Studio Codeのインストールが促されるので、インストールされていないならインストール

TensorFlow仮想環境の構築

• スタートメニュー「Anaconda Navigator」を起動
• 「base (root)」「Open Terminal」で下記を実行（例：仮想環境名「tensorflow13」）

  conda create -n tensorflow13 python=3.7 jupyter
  pip install environment_kernels
  jupyter notebook --generate-config

• configファイル（jupyter_notebook_config.py）が生成されたパスをターミナルの表示で確認し、configファイルに下記1行を追記（パスは、仮想環境tensorflow13が生成されたフォルダを指定。パスは\でなく/で記述した。）

  c.EnvironmentKernelSpecManager.env_dirs=['C:/Users/（ユーザ名）/AppData/Local/conda/conda/envs']

• ターミナルをclose
• 「Anaconda Navigator」で「tensorflow13」「Open Terminal」
• 開いたターミナルで下記を実行し、仮想環境にtensorflowをセットアップ

  pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

TensorFlowの動作確認（Terminal）

• 「Anaconda Navigator」で「tensorflow13」「Open with Python」
• 下記を実行

  import tensorflow as tf
  t = tf.constant("tensorflow test")
  s = tf.Session()
  print(s.run(t))

• tensorflow testと表示されればOK
• Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2は、TensorFlowがIntel Haswell以降に搭載されている拡張命令セットAVX2に対応したコンパイルがされていないという警告（AVX2を有効化したコンパイルをすればより速くなる）であり、動作には特に問題ない

TensorFlowの動作確認（Jupyter Notebook）

• 「Anaconda Navigator」で「tensorflow13」「Open with Jupyter Notebook」
• 下記を実行

  import tensorflow as tf
  t = tf.constant("tensorflow test")
  s = tf.Session()
  print(s.run(t))

• tensorflow testと表示されればOK